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Industry News2026.08.05삼성전자 반도체 뉴스룸
AI 시대 메모리의 진화, 더 빠르게·더 촘촘하게… 삼성전자, FMS 2026에서 차세대 3D 메모리 비전 공개
삼성전자가 FMS 2026에서 프로세서 위에 직접 적층해 데이터 이동 거리와 전력 소모를 줄이는 zHBM, V-NAND 칩을 TSV로 수직 적층해 온디바이스 AI의 저장 밀도와 데이터 로딩 성능을 높인 zNAND-O, 400단 이상 적층과 웨이퍼 본딩으로 전 세대 대비 집적도를 약 58% 높인 V10 BV-NAND를 공개하며, AI 시대 메모리의 핵심 방향으로 ‘프로세서에 더 가깝게 배치하고 수직으로 더 높이 쌓는 3D 구조’를 제시했다.
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Industry News2026.07.12디지털타임스
낸드, HBM 이후 AI칩 새 주인공 부상
AI 산업의 중심이 학습에서 추론으로 이동하면서 기업용 SSD 수요와 낸드 가격이 급등하고, 삼성전자·SK하이닉스를 비롯한 메모리 업체들이 생산능력 확대에 나서며 낸드플래시가 HBM을 잇는 새로운 성장 동력으로 부상하고 있음을 다룬 기사.
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Lab News2026.07.09SDSL
ITC-CSCC2026 Best Paper Award 수상
2026년 7월 9일, 우리 연구실 김효섭 학생이 태국 방콕에서 개최된 국제학술대회 ITC-CSCC2026에서 Best Paper Award를 수상했습니다.
수상을 진심으로 축하합니다! 🎉🎉 -
Industry News2026.05.26전자신문
삼성전자, 세계 최초 '900단 V낸드' 구현…1000단 시대 초읽기
삼성전자가 450단 셀 웨이퍼 2장을 접합하는 '셀 멀티 본딩(Cell Multi-Bonding, CMB)' 기술로 세계 최초 900단급 V낸드 시제품 구현에 성공하며, 1000단 낸드 시대에 근접했음을 다룬 기사.
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Recommended Article2026.05.24대학신문 / SNU News
대학원, 정말 잘한 선택일까?
대학원 진학의 불확실성과 어려움을 성찰하면서, 그 선택의 가치는 결과 자체보다 그 과정을 어떻게 견디고 배우는가에 달려 있음을 말하는 글.
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Industry News2026.05.10뉴스웍스
"HDD 없어서 SSD 산다"…AI 데이터센터가 촉발한 '낸드 광풍'
AI 데이터센터 확산과 HDD 공급 부족이 맞물리며 기업용 SSD 수요와 낸드플래시 가격이 급등하고 있음을 분석한 기사.
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Industry News2026.05.08지디넷코리아
삼성전자, 8나노 eM램으로 차세대 車 반도체 승부수
삼성전자가 8나노 eM램을 앞세워 차량용 반도체 시장을 공략하고, 2027년 5나노 공정까지 확대하려는 전략을 다룬 기사.
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Lab News2026.03.13SDSL
2026년 과학기술정보통신부 개인기초연구사업 선정
우리 연구실이 2026년 상반기 과학기술정보통신부 개인기초연구사업에 선정되어 향후 5년 간(26.03.01~31.02.28) "2-T 다기능 뉴로모픽 셀 기반 초저전력 추론 플랫폼 구현"을 주제로 연구를 수행합니다.
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Recommended Article2026.02.19BRIC
[대학원생을 위한 연구 생활 가이드] 1. 대학원 진학과 연구실 선택
대학원 진학 전 연구 적성과 연구실 환경을 충분히 확인하고, 학부연구생·인턴 경험을 통해 연구실 선택 기준을 점검할 필요성을 설명한 글.
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Industry News2026.01.30지디넷코리아
범용 메모리 가격 폭등세…낸드 65%↑, D램도 한 달 새 24%↑
성숙 공정 낸드 공급 부족과 PC용 D램 수요 회복으로 범용 낸드·D램 가격이 급등하며 메모리 시장의 공급 압박이 지속되고 있음을 분석한 기사.
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Lab News2025.11.28SDSL
과기정통부 제1회 내 칩 경진대회 대한전자공학회 회장상 수상
2025년 11월 28일, 우리 연구실 김수한, 김효섭 학생이 과기정통부가 개최한 제1회 '내 칩 경진대회'에서 대한전자공학회 회장상을 수상했습니다.
수상을 진심으로 축하합니다! 🎉🎉 -
Technology Article2024.09.30뉴데일리경제
동국대 김성준 교수팀, 다기능 멤리스터 소자 개발 … 하나의 소자에서 비휘발성·휘발성 메모리 특성 확보
동국대 김성준 교수팀과 중앙대 김민휘 교수가 ZnTe 기반 다기능 멤리스터 소자를 개발해 하나의 소자에서 시냅스·뉴런 기능을 동시에 구현한 연구 성과를 소개한 기사.
